La inteligencia artificial (IA) se ha integrado en todos los ámbitos laborales, optimizando procesos y funciones para adaptarlos a las necesidades específicas de cada sector. En este entorno es crucial que el ámbito educativo no se quede atrás en la integración de la IA, ya que esta tecnología puede aportar beneficios significativos a la gestión del talento y la mejora de la experiencia de aprendizaje.

Impacto de la IA en el aprendizaje

Sabemos que es crucial la gestión de los datos del rendimiento de los estudiantes para la toma de decisiones y la mejora continua de los programas educativos, permite integrar herramientas en los LMS o entornos de aprendizaje que recopilan y analizan grandes volúmenes de datos que permite identificar patrones de conducta o predecir el rendimiento de los estudiantes. Sirve a los docentes y gestores a tener información más completa para ayudar, motivar y personalizar el proceso de aprendizaje de los estudiantes de una manera más eficaz. También, en la automatización de tareas administrativas o el soporte técnico de primer nivel utilizando los chatbots que ahorran tiempo, recursos y reducen los posibles errores humanos, aunque siempre haya personas detrás de estos procesos.

La gestión de datos de rendimiento de los estudiantes es importante para la toma de decisiones y la mejora continua de los programas educativos. Las herramientas de IA integradas en los entornos de aprendizaje recopilan y analizan grandes volúmenes de datos, que facilitan a los gestores, la identificación de patrones de comportamiento y la predicción del rendimiento de los estudiantes. Nos ofrecen información valiosa para ayudar, motivar y personalizar el proceso de aprendizaje de manera más eficaz. Además, la automatización de tareas administrativas y el soporte técnico de primer nivel a través de chatbots ahorra tiempo, recursos y minimiza posibles errores humanos, manteniendo en todo momento la supervisión de personas en estos procesos.

La personalización de la experiencia de aprendizaje es una tendencia constante en la educación. La integración de la IA en los LXP (Learning Experience Platforms) y LMS ha permitido que las experiencias de aprendizaje sean únicas para cada usuario. Estas plataformas ya incorporan sistemas de recomendación de contenidos basados en IA, que sugieren cursos, recursos o actividades en función del perfil del estudiante, sus intereses y objetivos de desarrollo. Esto guía a los estudiantes en sus itinerarios formativos y los coloca en el centro del aprendizaje, lo que aumenta su compromiso e implicación.

El avance de la IA en la educación no se detiene, y se esperan nuevas funcionalidades en 2024. Algunas de las herramientas de autor y LMS más conocidos del mercado están incorporando características que permitirán a los diseñadores instruccionales crear cursos en línea más atractivos, de manera más rápida y obtener información detallada sobre el progreso de los estudiantes. Estas funcionalidades incluyen:

• Traductores automáticos para crear cursos en otros idiomas.
• Corrección automatizada de pruebas y tareas, acelerando el proceso de evaluación.
• Producción de contenidos mediante chatbots, como ejercicios y preguntas de evaluación basadas en objetivos académicos.
• Desafíos Éticos y Regulaciones de Privacidad

A pesar de los avances de la IA en la educación, es esencial abordar los desafíos éticos que conlleva. La privacidad de los datos de los estudiantes debe ser una prioridad, y se deben cumplir las regulaciones de privacidad para garantizar que la IA se utilice de manera responsable y equitativa.

¿Y cómo se va a integrar la IA en la gestión del talento?

En este sentido está comenzando a desempeñar un papel fundamental en la optimización de estos procesos y está transformando la gestión del talento en las organizaciones. Los sistemas de aprendizaje automático analizan el rendimiento de los empleados de manera individualizada, lo que permite crear programas de capacitación personalizados. Estos programas se adaptan a las fortalezas y áreas de mejora de cada empleado, y ofrecen recomendaciones de contenido de aprendizaje basadas en las metas profesionales y áreas de interés de cada persona. Esto mejora la eficiencia de la formación y el desarrollo de los empleados/as.

Los procesos de Assessment y Development Center se han convertido en herramientas poderosas para gestionar el talento de manera eficaz. Estos procesos se centran en las necesidades particulares de los empleados/as, adaptando planes de formación, planes de carrera e itinerarios de aprendizaje de manera equitativa y objetiva. Se utilizan sistemas de evaluación adaptativa para medir diferentes elementos clave en el desarrollo y evolución de los empleados, considerando sus características personales e individuales.

La IA es fundamental en estos procesos, recomendando itinerarios formativos según los resultados obtenidos. Además, permite evaluar no solo conocimientos, sino también competencias, habilidades, actitud, compromiso, motivación, experiencia y estudios, aumentando la fiabilidad y validez de los procesos de evaluación.

La gestión emocional es esencial para mejorar el bienestar laboral y retener el talento. La IA también puede contribuir en este aspecto, ofreciendo herramientas de gestión emocional a los empleados/as. Esto incluye la identificación y autogestión de emociones, el desarrollo de habilidades como asertividad, la escucha activa y empática, la tolerancia a la frustración, la resiliencia y la inteligencia emocional. Estas habilidades contribuyen al aumento del bienestar y la autoestima de los empleados, lo que a su vez impacta positivamente en su desempeño laboral.

Tendencias de este 2024

Las tendencias para 2024 con relación a la integración de la IA en la educación y la gestión del talento siguen centradas en la personalización de la experiencia de aprendizaje, en las herramientas para el desarrollo de contenidos y recursos para cursos online. La mejora en la gestión del talento, los procesos de assessment y development center, y la gestión emocional son áreas en las que la IA está desempeñando un papel fundamental y las empresas que mejoren y apliquen estas tendencias en las tecnologías y metodologías en la formación personalizada de los empleados serán las empresas que mejor fidelicen a sus empleados y las que mayor cuota de captación de talentos.

Autoras: Eva González Nieto y Alba Chinchilla Guerrero.